Kapitel 11: CSV, JSON und Excel lesen und bearbeiten

Quiz: Hast du es verstanden?

6 Fragen. Bei Fragen mit ☐ können mehrere Antworten richtig sein. Zum Bestehen brauchst du 5 richtige Antworten.

1 Welchen Typ haben die Werte, die csv.DictReader liefert?

je nach Inhalt int, float oder str immer str immer float bytes

2 Warum öffnest du CSV-Dateien mit newline=''?

Damit Umlaute funktionieren. Damit das Modul csv die Zeilenenden selbst behandelt; sonst entstehen unter Windows leere Zeilen. Damit die Datei schneller gelesen wird. Damit die Kopfzeile übersprungen wird.

3 Wie wandelst du den deutschen Betrag '12,50' in eine Zahl um?

float('12,50') float('12,50'.replace(',', '.')) int('12,50') '12,50'.to_float()

4 Was liefert eine mit openpyxl geschriebene Zelle '=SUM(B2:B4)' beim Lesen mit data_only=True?

immer die berechnete Summe None, solange die Datei nicht in Excel oder LibreOffice gespeichert wurde den Text '=SUM(B2:B4)' einen Fehler

5 Ab welcher Nummer zählen Zeilen und Spalten in openpyxl (ws.cell(row, column))?

ab 0 ab 1 Zeilen ab 0, Spalten ab 1 Es gibt keine Nummern, nur Namen wie A1.

6 Wann lohnt sich pandas statt csv und openpyxl?

immer, es ist der Standard wenn du viel auswerten, gruppieren und verknüpfen willst wenn der Speicher knapp ist nur für JSON-Dateien